数字员工

在openclaw(龙虾)出现之前,只能用代码/N8N进行RPA自动化,中间的节点,用AI润色

但是现在,只需要在chatbot (聊天机器人),对它用大白话说出要求,就可以实现全部功能了

比如

分析摄像头流,当有人/车进入画面,进行通知+响铃,并进行门店客流统计,打印报告
浏览器打开nomadro.com (出海导航),分析该网站收录了哪些信息,有什么价值
安卓手机打开X/小红书,自动浏览,并分析画面的内容进行数据分析,对特定主题自动点赞/评论

一行代码都不需要写,直接得到结果

24小时打工

用GPT进行对话是实时的,它不会在多少小时后给你汇报,但是龙虾可以

它可以在睡觉的时候,继续工作

并且每个龙虾,可以设定专业的角色分工,比如:客服/程序员/设计师/会计等

它只是把网络/电力/算力,变成了AI货币:token

可以做员工经营业务,也可以直接对外出售变现

与雇佣真实的人类比较,它很便宜,且长久

硬件

开源项目openclaw和大模型对mac芯片/系统做了适配和优化

所以很多人选择mac mini作为家庭服务器

它静音/省电,能私有化部署,不必担心天价的token账单和隐私风险

但本文以显卡GPU为例

前些年配置了RTX4060TI 16gb和RTX3060TI 12gb,都是NVIDIA,CUDA对AI大模型支持友好

游戏笔记本也含有8gb的显存

为了单独配置小龙虾,在海鲜市场,又淘了 RTX3060 12gb,以及 P40 24gb(矿卡)

P40 24gb 矿卡

目前市场价0.8k左右,24gb的显存,不用担心服务宕机,效果与RTX 3060 其实差不多,目前在ubuntu server运行Qwen3.5-35B-A3B模型,35B占比22gb显存,多模态(图片识别)占用2gb,刚刚好=24gb

实际速度,30token/s

另外:9B与35B对比,前者是玩具,不足以胜任数字员工的标准

P40配置如下

部署

大模型选择qwen3.5

只需要在小黄脸(huggingface)下载GGUF模型文件,:

用llama.cpp运行如下命令

llama-server -m Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf -ngl 40 --threads 12 --host 0.0.0.0 --port 8007 -c 32768 --verbose --no-mmap --image-min-tokens 1024 -b 256 -ub 128 -np 1 --main-gpu 0 --reasoning_format none

网盘下载地址,可以后台私信: qwen,获取网盘地址

然后就有了是部署在本地的qwen3.5-35B-A3B模型的webui界面

小龙虾openclaw部署,也只需要一行命令

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

openclaw的web管理面板

对话,配置telegram

要求获取服务器的配置和信息

openclaw交流,可以后台私信:加群

最后

龙虾openclaw用AI控制你的手机/电脑/电器设备

具体到浏览器网页/app,以及更底层的控制协议http/adb等等

在不断地迭代升级中,确实能成为一名优秀的数字员工

它现在并不是玩具,是未来
数字游民:低成本AI工作室:云手机,无人直播Tiktok/Youtube/SaaS,赚美金 (29)

vibe coding

在openclaw(龙虾)爆火之前,垂直于编程领域的商业平台cursor 和Claude 以及codex,就已经能非常出色的完成各种任务,比如实现各种网页/app/小程序,全程大白话,不用手写一句代码

最初用于补充代码段,完成组件,还需要手动编程,但现在已经能全业务流程,跨项目文件,多线程开发

举个例子,一段话,它就能在2小时内生成了3个前端项目,1个共用后端:

"你是高级架构师,是全栈工程师,也是优秀的设计师,请用nextjs构建数字游民为主题的资源导航/数据saas/私域vip的3个网站,并生成基于fastapi的后端项目,使用pocketbase数据库和minio S3存储"

生成过程,加上样式/排版/功能调教,也不过2小时

如果外包高级程序员,没有1个月,几个w的预算,是无法实现的,但实际的消费只有20$*3=60美元

其实也可以使用vscode编辑器加本地大模型(显卡)API,但效果比云端商业模型会逊色一点,适合后期调教,比如qweb35 -35B-A3B目前运行openclaw基本任务很不错

网站界面/功能如下:

数字游民saas

资源导航

私域会员

目前网站已经具备了各种功能:

markdown文档/电子书/视频播放/网盘下载
登录注册/权限控制/数据可视化/表单

当然,由于定位比较全面,不是SPA那种landing page

所以很多具体的模块都要不断实现和优化

超级助理

本期只讨论商业平台cursor 和Claude 以及codex的效果

openclaw(龙虾)可以查看上一期文章

除了之前说的vibe coding,氛围编程,普通人要的是偏向于效率或者生产力的任务

写思维导图有很多年了,一个30MB的文件,迭代了无数次的思考和总结

让codex对导图文件进行分析总结

再比如独角数卡电商站在服务器异常,去冰箱倒一杯橙汁的功夫,codex就完成了数据备份,服务修复,以及启动脚本优化

在此之前,我尝试用chatgpt plus对话,复制粘贴,花了半小时都没有搞定docker redis损坏的问题

模型都是同样的GPT5.4,但是工作流和效果完全不一样

普通人如何利用AI赚钱?

AI在每个领域可以做的事情实现是太多了

本文只是简单阐述了vibe coding和文件分析/服务器运维的简单应用

比如还有视频剪辑/生成,金融量化交易,电商运营等等

这里有个关键概念是:平台优先,不是to c(个人用户),也不是to B (企业)

如果一个标榜数字游民的人只是靠教别人做数字游民卖课赚钱,那就是击鼓传花的割韭菜

就像在深圳中心书城看到一本躺在角落"如何编写出版千万的畅销书"的冷笑话~

海外平台优先是Youtube/Tiktok/X,以及独立开发saas( 接入谷歌oauth登录和stripe支付)

去了解ypp(Youtube)/ Rewards(tiktok) /Premium(X)的广告分成计划,靠流量,美金变现

再去了解订阅拉新(offer)/佣金带货(affiliate)/电商卖货(shop)更多渠道

为了更通俗的阐述基本获利方式,接下来以国内平台为例子

广告:流量主

追求长期,可以分享在AI领域的新闻热点,以及实践心得

新模型 / 新 agent / 新浏览器自动化 / 新视频工作流
对创作者更省时间的功能
能把原本 2 小时流程压到 10 分钟的工具

目前所有媒体平台,都对 hash tag标签 #AI 算法推荐

短期爆发

写一篇专题,深度好文,用专业的理论和实践心得,使用各种 emoji/gif/表格/视频表达
推广:付费投流

基于真实的分享,仅仅平台的广告费就不少,一旦粉丝达到1w以上,商业投放就会纷至沓来

ps:数据可怜,就打码了,但苍蝇再小也是肉

拉新:网盘奖励

网盘的拉新/转存,都是有现金激励的

由于国内网络的限制,以及安装的繁琐,可以为普通用户提供2个东西

大模型下载
一键懒人安装包 (windows)

没有让用户付费,但每天的被动收入源源不断 (国内是百度网盘/夸克网盘)

当然,如同支付一样,官方把渠道授权给了第三方公司,进行管理和分成

你可以去出海导航 nomadro.com,查看第三方平台推荐

佣金:云服务器

openclaw的安装,腾讯云就提供了云服务器,开箱即用

在文章里告诉用户,贴上URL/小程序

企鹅推出了龙虾专属服务器,下单即可使用,大厂出品

远程技术支持

就算写了文章:安装教程,提供一键懒人包和大模型下载,但是依然有很多用户不会

所以海鲜市场就有非常多人提供:远程安装

只需要利用rustdesk到等远程电脑控制软件,就可以快速解决软件安装问题(你愿意上门也可以)

ps: 公众号流量主/云服务器佣金/网盘拉新/远程安装

总结

如果你对AI保持热情,长期分享实践,仅仅国内的微信公众号,就可以有被动收入的基本框架

当然,更推荐去拓展海外市场,流量和汇率,是国内的10x以上

在研究挣钱这件事上,先选好利基(比如AI agent),再布置好免费获利框架(ads广告/offer订阅/affiliate佣金),后续再研究更多收费盈利模式(直播/带货/电商/咨询)等等

先从自己需求出发,再利他

数字游民:低成本AI工作室:云手机,无人直播Tiktok/Youtube/SaaS,赚美金 (30)

前言

🚀 数字游民:地理套利与自动化杠杆